Een proefschrift onderzoekt manieren om ontbrekende locatiedata in smartphone-reisonderzoeken te classificeren en imputeren. Het introduceert een methode genaamd Dynamic Time Warping-Based Multiple Imputation (DTWBMI) voor het reconstrueren van ontbrekende mobiliteitsdata, die in combinatie met andere imputatiemethoden aanzienlijk nauwkeurigere mobiliteitsschattingen oplevert dan traditionele methoden zoals interpoleren. Dit onderzoek is gebaseerd op een veldtest van het CBS uit 2018 met 674 deelnemers.