Dit onderzoek combineert gegevensbronnen om BMI-gerelateerde subgroepen te identificeren met behulp van variabelenselectie, dimensiereductie en clusteranalyse. Het benadrukt de mogelijkheden voor gepersonaliseerde preventie en gerichte gezondheidsinterventies, hoewel de geïdentificeerde clusters momenteel niet direct klinisch toepasbaar zijn. De aanpak biedt een basis voor verder onderzoek op dit gebied.