Het CBS heeft een smart survey app ontwikkeld om data over reisgedrag te verzamelen via smartphones. Het artikel focust op het ontwikkelen van een handmatig regelgebaseerd algoritme om vervoerswijzen te classificeren, zoals fietsen, auto's en openbaar vervoer. Het uiteindelijke algoritme behaalde een accuraatheid van 85% en benadrukt het belang van GPS- en OSM-gegevens voor goede classificaties. Handmatige regelgebaseerde aanpak kan effectief zijn en voordelen bieden ten opzichte van machine-learning benaderingen.